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UP计划 | 道口金融企业分享会,深入了解人工智能
发布时间:2018-06-20 11:50:58来源:道口金融网阅读:937

6月15日下午15:00,UP计划--企业分享会在江西财经大学蛟桥园校区正式展开,这是继5月4日道口企业访谈会后的又一次校企交流分享会。



UP计划是国际学院借助社会力量打造的大学生素质提升与创新实践教育平台,一方面为学生提供社会实践与创新教育,另一方面促进学院与导师的交流与合作。道口金融创始人兼总裁谢世冬先生,作为UP计划国金163班的导师,致力于为同学们搭建沟通交流的平台,结合自身创业的经历也引进外援助力,以期为同学们带来更多精彩的分享和收获。


此次分享会,道口金融有幸邀请到强有力的后援专家陈薇博士担任授课老师,为财大的同学及道口金融的员工们带来关于人工智能与金融科技应用的分享。陈薇博士毕业于清华大学,毕业后赴美攻读了博士学位,专注于数据挖掘和人工智能,在降低网上银行支付欺诈风险与信贷风险和P2P贷款风险分析上取得重要的成就。



陈薇博士从人工智能的定义,要素组成及过去、现在、未来的发展应用循序渐进地展开讲解。我们了解到,人工智能在金融科技的应用经历了从服务智能、认知智能到决策智能的发展阶段,深度学习、人脸识别都是人工智能应用的典型代表。人工智能在生活中的应用非常广泛,例如信用卡异地拒刷,是银行信用卡系统智能评估判别风险后的决策;再比如特斯拉拥有自动驾驶功能,可判断障碍物,智能规划路线。


接着,以支付宝和今日头条为例介绍当今企业如何应用人工智能抓住用户痛点、占据市场。银行无法做到随人随时随地随需,而支付宝可以,从打开平台到预支付运行一系列风险决策。而今日头条依靠大数据智能筛选匹配用户内容更是高度贴合用户需求,更直接地体现了“随人”这一应用标准。互联网金融要想在网上建立客户联结,必定需要运用大数据、人工智能快速决策以应对客户群体大量涌入带来的风险。


最后,陈薇博士对大家的提问进行答疑,介绍了她曾负责过的三个产品通过人工智能在风险控制中的应用:

1、保险公司的理赔反欺诈产品:如运用数据排列组合,通过看病费用看异常情况。

2、助贷平台风控:分析信用卡用户的贷款转化率及转化人群类型,并分析还款风险。

3、批发零售反欺诈:通过知识图谱,划分批发商、零售商、承运人的关系,发现风险点。这个图谱具备两个功能:对过去数据的风险识别(防欺诈),以及对未来营销发挥作用。


陈博士分享结束后,谢总也结合自己在金融领域的多年经验就互联网金融平台对大数据、人工智能运用的看法进行发言:

1、互联网金融平台要适应大数据、人工智能,否则只能退出市场;

2、平台不仅要“高大上”,更要创造价值,抓住用户需求;

3、积极运用人工智能,在营销获客、风控及时审批、与银行项目合作、综合性金融服务等方面创造价值。


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同学们也全身心投入到分享会中,积极提问,比如相同数据下怎样判断人工智能体系的相对优劣性。针对这个问题,陈博士讲到,相同数据下,还需要相同人群、相同场景才能判断优劣,且在人工智能的应用上,大平台不一定比小平台更具优势。即便大平台掌握更丰富的用户数据,小平台或许更具创新力,人工智能的发展应用还很长远,只要抓住痛点就能获得市场。


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此次分享会圆满结束,道口金融的同事们和江财的同学们均表示受益匪浅,今后将开展更多丰富的分享活动。

与时俱进,在分享中交流,在学习中成长!

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